๐Ÿ”์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜/ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค

๊ฒ€์ƒ‰๊ฒฐ๊ณผ 43 ๊ฐœ
[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] ์Šคํƒ/ํ : ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ์ง€๋‚˜๋Š” ํŠธ๋Ÿญ

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ํŠธ๋Ÿญ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋Œ€๊ฐ€ ๊ฐ•์„ ๊ฐ€๋กœ์ง€๋ฅด๋Š” ์ผ์ฐจ์„  ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ์ •ํ•ด์ง„ ์ˆœ์œผ๋กœ ๊ฑด๋„ˆ๋ ค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ํŠธ๋Ÿญ์ด ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฑด๋„ˆ๋ ค๋ฉด ์ตœ์†Œ ๋ช‡ ์ดˆ๊ฐ€ ๊ฑธ๋ฆฌ๋Š”์ง€ ์•Œ์•„๋‚ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋ฆฌ์—๋Š” ํŠธ๋Ÿญ์ด ์ตœ๋Œ€ bridge_length๋Œ€ ์˜ฌ๋ผ๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋‹ค๋ฆฌ๋Š” weight ์ดํ•˜๊นŒ์ง€์˜ ๋ฌด๊ฒŒ๋ฅผ ๊ฒฌ๋”œ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹จ, ๋‹ค๋ฆฌ์— ์™„์ „ํžˆ ์˜ค๋ฅด์ง€ ์•Š์€ ํŠธ๋Ÿญ์˜ ๋ฌด๊ฒŒ๋Š” ๋ฌด์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ํŠธ๋Ÿญ 2๋Œ€๊ฐ€ ์˜ฌ๋ผ๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ  ๋ฌด๊ฒŒ๋ฅผ 10kg๊นŒ์ง€ ๊ฒฌ๋””๋Š” ๋‹ค๋ฆฌ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌด๊ฒŒ๊ฐ€ [7, 4, 5, 6]kg์ธ ํŠธ๋Ÿญ์ด ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์ตœ๋‹จ ์‹œ๊ฐ„ ์•ˆ์— ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฑด๋„ˆ๋ ค๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๊ฑด๋„ˆ์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฝ๊ณผ ์‹œ๊ฐ„๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ์ง€๋‚œ ํŠธ๋Ÿญ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฑด๋„ˆ๋Š” ํŠธ๋Ÿญ๋Œ€๊ธฐ ํŠธ๋Ÿญ 0 [] [] [7,4,5,6] 1~2 [] [7] [4,5,6] 3 [7] [4] [5,6] 4 [7] [4,5] [..

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] ์Šคํƒ/ํ : ํ”„๋ฆฐํ„ฐ

๋ฌธ์ œ์„ค๋ช… ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ํ”„๋ฆฐํ„ฐ๋Š” ์ธ์‡„ ์š”์ฒญ์ด ๋“ค์–ด์˜จ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์ธ์‡„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ ‡๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ค‘์š”ํ•œ ๋ฌธ์„œ๊ฐ€ ๋‚˜์ค‘์— ์ธ์‡„๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋ณด์™„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ค‘์š”๋„๊ฐ€ ๋†’์€ ๋ฌธ์„œ๋ฅผ ๋จผ์ € ์ธ์‡„ํ•˜๋Š” ํ”„๋ฆฐํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐœ๋ฐœํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๊ฐœ๋ฐœํ•œ ํ”„๋ฆฐํ„ฐ๋Š” ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ธ์‡„ ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ธ์‡„ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์˜ ๊ฐ€์žฅ ์•ž์— ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์„œ(J)๋ฅผ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์—์„œ ๊บผ๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚˜๋จธ์ง€ ์ธ์‡„ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์—์„œ J๋ณด๋‹ค ์ค‘์š”๋„๊ฐ€ ๋†’์€ ๋ฌธ์„œ๊ฐ€ ํ•œ ๊ฐœ๋ผ๋„ ์กด์žฌํ•˜๋ฉด J๋ฅผ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์˜ ๊ฐ€์žฅ ๋งˆ์ง€๋ง‰์— ๋„ฃ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ ‡์ง€ ์•Š์œผ๋ฉด J๋ฅผ ์ธ์‡„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, 4๊ฐœ์˜ ๋ฌธ์„œ(A, B, C, D)๊ฐ€ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์ธ์‡„ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์— ์žˆ๊ณ  ์ค‘์š”๋„๊ฐ€ 2 1 3 2 ๋ผ๋ฉด C D A B ์ˆœ์œผ๋กœ ์ธ์‡„ํ•˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚ด๊ฐ€ ์ธ์‡„๋ฅผ ์š”์ฒญํ•œ ๋ฌธ์„œ๊ฐ€ ๋ช‡ ๋ฒˆ์งธ๋กœ ์ธ์‡„๋˜๋Š”์ง€ ์•Œ๊ณ  ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„..

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] 2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT : ๋ฉ”๋‰ด ๋ฆฌ๋‰ด์–ผ

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๋ ˆ์Šคํ† ๋ž‘์„ ์šด์˜ํ•˜๋˜ ์Šค์นดํ”ผ๋Š” ์ฝ”๋กœ๋‚˜19๋กœ ์ธํ•œ ๋ถˆ๊ฒฝ๊ธฐ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ•˜๊ณ ์ž ๋ฉ”๋‰ด๋ฅผ ์ƒˆ๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋ ค๊ณ  ๊ณ ๋ฏผํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ์กด์—๋Š” ๋‹จํ’ˆ์œผ๋กœ๋งŒ ์ œ๊ณตํ•˜๋˜ ๋ฉ”๋‰ด๋ฅผ ์กฐํ•ฉํ•ด์„œ ์ฝ”์Šค์š”๋ฆฌ ํ˜•ํƒœ๋กœ ์žฌ๊ตฌ์„ฑํ•ด์„œ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฉ”๋‰ด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋กœ ๊ฒฐ์ •ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋–ค ๋‹จํ’ˆ๋ฉ”๋‰ด๋“ค์„ ์กฐํ•ฉํ•ด์„œ ์ฝ”์Šค์š”๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋ฉด ์ข‹์„ ์ง€ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๋˜ "์Šค์นดํ”ผ"๋Š” ์ด์ „์— ๊ฐ ์†๋‹˜๋“ค์ด ์ฃผ๋ฌธํ•  ๋•Œ ๊ฐ€์žฅ ๋งŽ์ด ํ•จ๊ป˜ ์ฃผ๋ฌธํ•œ ๋‹จํ’ˆ๋ฉ”๋‰ด๋“ค์„ ์ฝ”์Šค์š”๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๊ธฐ๋กœ ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹จ, ์ฝ”์Šค์š”๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด๋Š” ์ตœ์†Œ 2๊ฐ€์ง€ ์ด์ƒ์˜ ๋‹จํ’ˆ๋ฉ”๋‰ด๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ์ตœ์†Œ 2๋ช… ์ด์ƒ์˜ ์†๋‹˜์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ฃผ๋ฌธ๋œ ๋‹จํ’ˆ๋ฉ”๋‰ด ์กฐํ•ฉ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋งŒ ์ฝ”์Šค์š”๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด ํ›„๋ณด์— ํฌํ•จํ•˜๊ธฐ๋กœ ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์†๋‹˜ 6๋ช…์ด ์ฃผ๋ฌธํ•œ ๋‹จํ’ˆ๋ฉ”๋‰ด๋“ค์˜ ์กฐํ•ฉ์ด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค๋ฉด, (๊ฐ ์†๋‹˜์€ ๋‹จํ’ˆ๋ฉ”๋‰ด๋ฅผ 2๊ฐœ ์ด์ƒ ์ฃผ๋ฌธํ•ด์•ผ ..

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] 2019 ์นด์นด์˜ค ๊ฐœ๋ฐœ์ž ๊ฒจ์šธ ์ธํ„ด์‹ญ : ํŠœํ”Œ

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์…€์ˆ˜์žˆ๋Š” ์ˆ˜๋Ÿ‰์˜ ์ˆœ์„œ์žˆ๋Š” ์—ด๊ฑฐ ๋˜๋Š” ์–ด๋–ค ์ˆœ์„œ๋ฅผ ๋”ฐ๋ฅด๋Š” ์š”์†Œ๋“ค์˜ ๋ชจ์Œ์„ ํŠœํ”Œ(tuple)์ด๋ผ๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. n๊ฐœ์˜ ์š”์†Œ๋ฅผ ๊ฐ€์ง„ ํŠœํ”Œ์„ n-ํŠœํ”Œ(n-tuple)์ด๋ผ๊ณ  ํ•˜๋ฉฐ, ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. (a1, a2, a3, ..., an) ํŠœํ”Œ์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์„ฑ์งˆ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ค‘๋ณต๋œ ์›์†Œ๊ฐ€ ์žˆ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ex : (2, 3, 1, 2) ์›์†Œ์— ์ •ํ•ด์ง„ ์ˆœ์„œ๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์›์†Œ์˜ ์ˆœ์„œ๊ฐ€ ๋‹ค๋ฅด๋ฉด ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ํŠœํ”Œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ex : (1, 2, 3) ≠ (1, 3, 2) ํŠœํ”Œ์˜ ์›์†Œ ๊ฐœ์ˆ˜๋Š” ์œ ํ•œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์›์†Œ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๊ฐ€ n๊ฐœ์ด๊ณ , ์ค‘๋ณต๋˜๋Š” ์›์†Œ๊ฐ€ ์—†๋Š” ํŠœํ”Œ (a1, a2, a3, ..., an)์ด ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ(๋‹จ, a1, a2, ..., an์€ ์ž์—ฐ์ˆ˜), ์ด๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ง‘ํ•ฉ ๊ธฐํ˜ธ '{', '}'..

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] ์ •๋ ฌ : H-index

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… H-Index๋Š” ๊ณผํ•™์ž์˜ ์ƒ์‚ฐ์„ฑ๊ณผ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ง€ํ‘œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋Š ๊ณผํ•™์ž์˜ H-Index๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๊ฐ’์ธ h๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„ํ‚ค๋ฐฑ๊ณผ1์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, H-Index๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๊ตฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋–ค ๊ณผํ•™์ž๊ฐ€ ๋ฐœํ‘œํ•œ ๋…ผ๋ฌธ nํŽธ ์ค‘, h๋ฒˆ ์ด์ƒ ์ธ์šฉ๋œ ๋…ผ๋ฌธ์ด hํŽธ ์ด์ƒ์ด๊ณ  ๋‚˜๋จธ์ง€ ๋…ผ๋ฌธ์ด h๋ฒˆ ์ดํ•˜ ์ธ์šฉ๋˜์—ˆ๋‹ค๋ฉด h์˜ ์ตœ๋Œ“๊ฐ’์ด ์ด ๊ณผํ•™์ž์˜ H-Index์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋–ค ๊ณผํ•™์ž๊ฐ€ ๋ฐœํ‘œํ•œ ๋…ผ๋ฌธ์˜ ์ธ์šฉ ํšŸ์ˆ˜๋ฅผ ๋‹ด์€ ๋ฐฐ์—ด citations๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ์ด ๊ณผํ•™์ž์˜ H-Index๋ฅผ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ ๊ณผํ•™์ž๊ฐ€ ๋ฐœํ‘œํ•œ ๋…ผ๋ฌธ์˜ ์ˆ˜๋Š” 1ํŽธ ์ด์ƒ 1,000ํŽธ ์ดํ•˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋…ผ๋ฌธ๋ณ„ ์ธ์šฉ ํšŸ์ˆ˜๋Š” 0ํšŒ ์ด์ƒ 10,000ํšŒ ์ดํ•˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ •๋‹ต def solution(cit..

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] ์ •๋ ฌ : K๋ฒˆ์งธ ์ˆ˜

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๋ฐฐ์—ด array์˜ i๋ฒˆ์งธ ์ˆซ์ž๋ถ€ํ„ฐ j๋ฒˆ์งธ ์ˆซ์ž๊นŒ์ง€ ์ž๋ฅด๊ณ  ์ •๋ ฌํ–ˆ์„ ๋•Œ, k๋ฒˆ์งธ์— ์žˆ๋Š” ์ˆ˜๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๋ ค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด array๊ฐ€ [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3์ด๋ผ๋ฉด array์˜ 2๋ฒˆ์งธ๋ถ€ํ„ฐ 5๋ฒˆ์งธ๊นŒ์ง€ ์ž๋ฅด๋ฉด [5, 2, 6, 3]์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 1์—์„œ ๋‚˜์˜จ ๋ฐฐ์—ด์„ ์ •๋ ฌํ•˜๋ฉด [2, 3, 5, 6]์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2์—์„œ ๋‚˜์˜จ ๋ฐฐ์—ด์˜ 3๋ฒˆ์งธ ์ˆซ์ž๋Š” 5์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐฐ์—ด array, [i, j, k]๋ฅผ ์›์†Œ๋กœ ๊ฐ€์ง„ 2์ฐจ์› ๋ฐฐ์—ด commands๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, commands์˜ ๋ชจ๋“  ์›์†Œ์— ๋Œ€ํ•ด ์•ž์„œ ์„ค๋ช…ํ•œ ์—ฐ์‚ฐ์„ ์ ์šฉํ–ˆ์„ ๋•Œ ๋‚˜์˜จ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐฐ์—ด์— ๋‹ด์•„ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ array์˜ ๊ธธ์ด๋Š” 1 ์ด์ƒ 100 ์ดํ•˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. a..

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] ์™„์ „ํƒ์ƒ‰ : ์นดํŽซ

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… Leo๋Š” ์นดํŽซ์„ ์‚ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ”๋‹ค๊ฐ€ ์•„๋ž˜ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ค‘์•™์—๋Š” ๋…ธ๋ž€์ƒ‰์œผ๋กœ ์น ํ•ด์ ธ ์žˆ๊ณ  ํ…Œ๋‘๋ฆฌ 1์ค„์€ ๊ฐˆ์ƒ‰์œผ๋กœ ์น ํ•ด์ ธ ์žˆ๋Š” ๊ฒฉ์ž ๋ชจ์–‘ ์นดํŽซ์„ ๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Leo๋Š” ์ง‘์œผ๋กœ ๋Œ์•„์™€์„œ ์•„๊นŒ ๋ณธ ์นดํŽซ์˜ ๋…ธ๋ž€์ƒ‰๊ณผ ๊ฐˆ์ƒ‰์œผ๋กœ ์ƒ‰์น ๋œ ๊ฒฉ์ž์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๋Š” ๊ธฐ์–ตํ–ˆ์ง€๋งŒ, ์ „์ฒด ์นดํŽซ์˜ ํฌ๊ธฐ๋Š” ๊ธฐ์–ตํ•˜์ง€ ๋ชปํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Leo๊ฐ€ ๋ณธ ์นดํŽซ์—์„œ ๊ฐˆ์ƒ‰ ๊ฒฉ์ž์˜ ์ˆ˜ brown, ๋…ธ๋ž€์ƒ‰ ๊ฒฉ์ž์˜ ์ˆ˜ yellow๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ ์นดํŽซ์˜ ๊ฐ€๋กœ, ์„ธ๋กœ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋ฐฐ์—ด์— ๋‹ด์•„ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ ๊ฐˆ์ƒ‰ ๊ฒฉ์ž์˜ ์ˆ˜ brown์€ 8 ์ด์ƒ 5,000 ์ดํ•˜์ธ ์ž์—ฐ์ˆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋…ธ๋ž€์ƒ‰ ๊ฒฉ์ž์˜ ์ˆ˜ yellow๋Š” 1 ์ด์ƒ 2,000,000 ์ดํ•˜์ธ ์ž์—ฐ์ˆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์นดํŽซ์˜ ๊ฐ€๋กœ ๊ธธ์ด๋Š” ์„ธ๋กœ ๊ธธ์ด์™€ ๊ฐ™๊ฑฐ๋‚˜, ์„ธ๋กœ ๊ธธ์ด๋ณด๋‹ค ..

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] ์™„์ „ํƒ์ƒ‰ : ๋ชจ์˜๊ณ ์‚ฌ

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์ˆ˜ํฌ์ž๋Š” ์ˆ˜ํ•™์„ ํฌ๊ธฐํ•œ ์‚ฌ๋žŒ์˜ ์ค€๋ง์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜ํฌ์ž ์‚ผ์ธ๋ฐฉ์€ ๋ชจ์˜๊ณ ์‚ฌ์— ์ˆ˜ํ•™ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ „๋ถ€ ์ฐ์œผ๋ ค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜ํฌ์ž๋Š” 1๋ฒˆ ๋ฌธ์ œ๋ถ€ํ„ฐ ๋งˆ์ง€๋ง‰ ๋ฌธ์ œ๊นŒ์ง€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ฐ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 1๋ฒˆ ์ˆ˜ํฌ์ž๊ฐ€ ์ฐ๋Š” ๋ฐฉ์‹: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ... 2๋ฒˆ ์ˆ˜ํฌ์ž๊ฐ€ ์ฐ๋Š” ๋ฐฉ์‹: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ... 3๋ฒˆ ์ˆ˜ํฌ์ž๊ฐ€ ์ฐ๋Š” ๋ฐฉ์‹: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ... 1๋ฒˆ ๋ฌธ์ œ๋ถ€ํ„ฐ ๋งˆ์ง€๋ง‰ ๋ฌธ์ œ๊นŒ์ง€์˜ ์ •๋‹ต์ด ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋“ค์€ ๋ฐฐ์—ด answers๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์กŒ์„ ๋•Œ, ๊ฐ€์žฅ ๋งŽ์€ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋งžํžŒ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋ˆ„๊ตฌ์ธ์ง€ ๋ฐฐ์—ด์— ๋‹ด์•„ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘..

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค/python] 2017 ํŒ์Šคํƒ€์šด : ์ง์ง€์–ด ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ธฐ

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์ง์ง€์–ด ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ธฐ๋Š”, ์•ŒํŒŒ๋ฒณ ์†Œ๋ฌธ์ž๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ง„ ๋ฌธ์ž์—ด์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์‹œ์ž‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋จผ์ € ๋ฌธ์ž์—ด์—์„œ ๊ฐ™์€ ์•ŒํŒŒ๋ฒณ์ด 2๊ฐœ ๋ถ™์–ด ์žˆ๋Š” ์ง์„ ์ฐพ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋‹ค์Œ, ๊ทธ ๋‘˜์„ ์ œ๊ฑฐํ•œ ๋’ค, ์•ž๋’ค๋กœ ๋ฌธ์ž์—ด์„ ์ด์–ด ๋ถ™์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ณผ์ •์„ ๋ฐ˜๋ณตํ•ด์„œ ๋ฌธ์ž์—ด์„ ๋ชจ๋‘ ์ œ๊ฑฐํ•œ๋‹ค๋ฉด ์ง์ง€์–ด ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ธฐ๊ฐ€ ์ข…๋ฃŒ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌธ์ž์—ด S๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์กŒ์„ ๋•Œ, ์ง์ง€์–ด ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ์„ฑ๊ณต์ ์œผ๋กœ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”. ์„ฑ๊ณต์ ์œผ๋กœ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉด 1์„, ์•„๋‹ ๊ฒฝ์šฐ 0์„ ๋ฆฌํ„ดํ•ด์ฃผ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ๋ฌธ์ž์—ด S = baabaa ๋ผ๋ฉด b aa baa → bb aa → aa → ์˜ ์ˆœ์„œ๋กœ ๋ฌธ์ž์—ด์„ ๋ชจ๋‘ ์ œ๊ฑฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ 1์„ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ ๋ฌธ์ž์—ด์˜ ๊ธธ์ด : 1,000,000์ดํ•˜์˜ ์ž์—ฐ์ˆ˜ ๋ฌธ์ž์—ด์€ ๋ชจ๋‘ ์†Œ๋ฌธ์ž๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ..